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path: root/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
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authorBryan Newbold <bnewbold@archive.org>2020-04-03 17:37:25 -0700
committerBryan Newbold <bnewbold@archive.org>2020-04-03 17:37:25 -0700
commitb701a41f61a3ed5fa917dba9ebe639e4cc2c9cd9 (patch)
treea4b4b57621ff1460dab918bbbb679c33359b3374 /fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
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-rw-r--r--fatcat_covid19/templates/sources_zh.html60
1 files changed, 58 insertions, 2 deletions
diff --git a/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html b/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
index d46ac77..58dabfc 100644
--- a/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
+++ b/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
@@ -4,8 +4,64 @@
{% block body %}
-<h1>{{ _("Sources of Content and Metadata") }}</h1>
+<h2>经计算的COVID-19来源</ h2>
-TODO
+使用此COVID-19语料库中包含的作品来标记作品:
+
+<ul>
+ <li> <a href="https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research">艾伦AI人工智能研究所CORD-19语料库</a>
+ <li> <a href="https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/global-research-on-novel-coronavirus-2019-ncov"> WHO冠状病毒疾病出版物数据库(COVID-19)</a>
+ <li> <a href="http://subject.med.wanfangdata.com.cn/Channel/7">中国COVID-19论文的万方语料库</a>
+ <li> <a href="http://en.gzbd.cnki.net/GZBT/brief/Default.aspx">中国COVID-19论文的CNKI语料库</a>
+ <li> <a href="https://fatcat.wiki"> Fatcat </a>(基于针对完整目录的关键字查询)
+</ ul>
+
+为了明确使用CORD-19语料库,该语料库仅用于
+确定要包含在该索引中的论文(例如,通过DOI或PMCID)。
+然后从现有的Fatcat中获取书目元数据和内容
+开放元数据的目录,全文内容从以下位置找到的副本建立索引
+公共网站,存储库和发布者网站。
+
+<h2>免责声明</ h2>
+
+<p>
+fatcat目录旨在作为“通用”保存和访问
+存档,而不是仅是高质量研究的狭research精选
+内容。这意味着并非所有内容都经过同行评审,有些内容
+可能已上传到学术社交网络等服务(例如,
+researchgate)或机构资料库,绝对没有人文编辑
+查看或过滤。
+
+<p>
+该目录旨在捕获元数据,例如发布阶段(草稿,
+已发布,已撤回),地点和媒介(期刊文章,网络文章,
+百科全书条目,frontmatter)以帮助过滤此内容。但在
+在某些情况下,此元数据不完整或可能不正确。例如,
+预打印PDF文件可能与最终发布的文件不正确相关
+作品的版本,反之亦然。
+
+
+<h2>元数据来源</ h2>
+
+所有书目信息的来源都记录在编辑历史中
+元数据,可以重建所有记录的来源。一些
+主要资源值得在这里强调:
+
+<ul>
+ <li>通过公开发布<b> Crossref </ b>的元数据
+ <a href="https://github.com/CrossRef/rest-api-doc"> REST API </a>
+ <li>从NIH <b>发布</ b>和<b> <a href="https://arxiv.org"> arXiv.org </a> </ b>发布元数据和链接的全文内容
+ <li>发布<b> JSTOR </ b>早期期刊内容集的元数据和链接的公共领域全文内容
+ <li>创建者名称和<b> ORCID </ b>的重复数据删除,通过年度公开数据发布
+ <li> <b> DOAJ </ b>,<b> ISSN ROAD </ b>和<b> SHERPA / RoMEO </ b>的期刊标题元数据
+ <li> <b> <a href="https://core.ac.uk">核心</a> </ b>中的全文URL列表,
+ <b> <a href="http://unpaywall.org"> Unpaywall </a> </ b>,
+ <b> <a href="https://www.semanticscholar.org">语义学者</a> </ b>,
+ <b> <a href="https://citeseerx.ist.psu.edu"> CiteseerX </a> </ b>,
+ 和<b> <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic"> Microsoft学术图谱</a> </ b>。
+ <li> <a href="https://guide.fatcat.wiki/sources.html">《胖猫指南》 </a>列出了更多主要来源
+</ ul>
+
+非常感谢所有这些项目,机构和个人的辛勤工作!
{% endblock %}