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diff --git a/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html b/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
index 58dabfc..5a55fe4 100644
--- a/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
+++ b/fatcat_covid19/templates/sources_zh.html
@@ -4,7 +4,7 @@
 
 {% block body %}
 
-<h2>经计算的COVID-19来源</ h2>
+<h2>经计算的COVID-19来源</h2>
 
 使用此COVID-19语料库中包含的作品来标记作品：
 
@@ -14,7 +14,7 @@
   <li> <a href="http://subject.med.wanfangdata.com.cn/Channel/7">中国COVID-19论文的万方语料库</a>
   <li> <a href="http://en.gzbd.cnki.net/GZBT/brief/Default.aspx">中国COVID-19论文的CNKI语料库</a>
   <li> <a href="https://fatcat.wiki"> Fatcat </a>（基于针对完整目录的关键字查询）
-</ ul>
+</ul>
 
 为了明确使用CORD-19语料库，该语料库仅用于
 确定要包含在该索引中的论文（例如，通过DOI或PMCID）。
@@ -22,7 +22,7 @@
 开放元数据的目录，全文内容从以下位置找到的副本建立索引
 公共网站，存储库和发布者网站。
 
-<h2>免责声明</ h2>
+<h2>免责声明</h2>
 
 <p>
 fatcat目录旨在作为“通用”保存和访问
@@ -41,26 +41,26 @@ researchgate）或机构资料库，绝对没有人文编辑
 作品的版本，反之亦然。
 
 
-<h2>元数据来源</ h2>
+<h2>元数据来源</h2>
 
 所有书目信息的来源都记录在编辑历史中
 元数据，可以重建所有记录的来源。一些
 主要资源值得在这里强调：
 
 <ul>
- <li>通过公开发布<b> Crossref </ b>的元数据
+ <li>通过公开发布<b> Crossref </b>的元数据
  <a href="https://github.com/CrossRef/rest-api-doc"> REST API </a>
- <li>从NIH <b>发布</ b>和<b> <a href="https://arxiv.org"> arXiv.org </a> </ b>发布元数据和链接的全文内容
- <li>发布<b> JSTOR </ b>早期期刊内容集的元数据和链接的公共领域全文内容
- <li>创建者名称和<b> ORCID </ b>的重复数据删除，通过年度公开数据发布
- <li> <b> DOAJ </ b>，<b> ISSN ROAD </ b>和<b> SHERPA / RoMEO </ b>的期刊标题元数据
- <li> <b> <a href="https://core.ac.uk">核心</a> </ b>中的全文URL列表，
- <b> <a href="http://unpaywall.org"> Unpaywall </a> </ b>，
- <b> <a href="https://www.semanticscholar.org">语义学者</a> </ b>，
- <b> <a href="https://citeseerx.ist.psu.edu"> CiteseerX </a> </ b>，
- 和<b> <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic"> Microsoft学术图谱</a> </ b>。
+ <li>从NIH <b>发布</b>和<b> <a href="https://arxiv.org"> arXiv.org </a> </b>发布元数据和链接的全文内容
+ <li>发布<b> JSTOR </b>早期期刊内容集的元数据和链接的公共领域全文内容
+ <li>创建者名称和<b> ORCID </b>的重复数据删除，通过年度公开数据发布
+ <li> <b> DOAJ </b>，<b> ISSN ROAD </b>和<b> SHERPA / RoMEO </b>的期刊标题元数据
+ <li> <b> <a href="https://core.ac.uk">核心</a> </b>中的全文URL列表，
+ <b> <a href="http://unpaywall.org"> Unpaywall </a> </b>，
+ <b> <a href="https://www.semanticscholar.org">语义学者</a> </b>，
+ <b> <a href="https://citeseerx.ist.psu.edu"> CiteseerX </a> </b>，
+ 和<b> <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic"> Microsoft学术图谱</a> </b>。
  <li> <a href="https://guide.fatcat.wiki/sources.html">《胖猫指南》 </a>列出了更多主要来源
-</ ul>
+</ul>
 
 非常感谢所有这些项目，机构和个人的辛勤工作！